Rapport

Elk jaar voert het Kenniscentrum Data & Maatschappij een onderzoek uit waarbij het via een bevraging de kennis, attitudes en percepties van Vlamingen tegenover datagedreven technologieën bevraagt. In deze studie bespreken we het gebruik van generatieve AI in een overheidscontext, de systemen die worden ingezet en hoe vaardig overheidsmedewerkers zich voelen in het gebruik van deze technologie.

Enkele kernbevindingen uit het rapport:

  • Bijna een kwart van het overheidspersoneel gebruikt dagelijks generatieve AI in een werkcontext.
  • 13,2% geeft aan generatieve AI nooit te gebruiken. De belangrijkste reden hiervoor is een gebrek aan kennis en vaardigheden.
  • Meer dan 1 op 3 van het overheidspersoneel dat generatieve AI-tools gebruikt, kiest voor een betaalde versie, waarbij Copilot en ChatGPT de populairste keuzes zijn. Toch blijft de meerderheid vasthouden aan gratis versies van deze tools.
  • Meer dan 85% ziet duidelijke voordelen in generatieve AI, met tijdsbesparing als belangrijkste pluspunt. Tegelijkertijd ziet men ook nadelen; zo beschouwt ongeveer 8 op de 10 het als een nadeel dat generatieve AI niet altijd het juiste of gewenste resultaat geeft.
  • Generatieve AI wordt vooral gezien als een ondersteunend hulpmiddel en wordt regelmatig ingezet om bijvoorbeeld teksten te controleren of samen te vatten.
  • Overheidspersoneel voelt zich voornamelijk communicatief en kritisch vaardig ten aanzien van generatieve AI. Hun technische kennis en kennis over de werking van deze systemen schatten ze lager in.
  • De bereidheid om generatieve AI op de werkvloer te gebruiken wordt sterk beïnvloed door de overtuiging dat het de werkprestaties verbetert.
  • Hoewel er weinig externe druk wordt ervaren vanuit collega’s, leidinggevenden of de organisatie, is er een duidelijke behoefte aan praktische ondersteuning. Overheidspersoneel geeft de voorkeur aan inspiratiesessies, richtlijnen en basisopleidingen.

Onderaan deze pagina kan je het volledige rapport downloaden.

Bevraging GenAi bij lokale en Vlaamse overheden


Download

Auteurs

Auteurs

Giulia Mazzocchi
imec-MICT-UGent

Auteurs

Marijn Martens
imec-MICT-UGent

Auteurs

Ralf De Wolf
imec-MICT-UGent