Kenniscentrum voor juridische, ethische en maatschappelijke aspecten van artificiële intelligentie en datatoepassingen.
Amai! - Elke slimme oplossing begint met een simpele vraag
Deze beleidsmonitor wil een leidraad bieden in het grote aanbod aan nieuwe AI- en datagerelateerde beleidsdocumenten
We stellen jullie met plezier amai! voor. Het Kenniscentrum Data & Maatschappij en Scivil, het Vlaamse Kenniscentrum voor Citizen Science, willen hiermee burgers en experts samen AI-oplossingen laten uitwerken voor belangrijke maatschappelijke uitdagingen.
De wetgeving legt geharmoniseerde regels vast voor het op de markt brengen, het in dienst nemen en het gebruik van AI-systemen in de Europese Unie.
In deze brAInfood geven we je tips om je gegevens beter te beveiligen tegen allesomvattende surveillance door bedrijven of overheden en/of het openbaar beschikbaar worden van al jouw data door één enkel datalek.
Elke organisatie die persoonsgegevens verwerkt moet voldoen aan de AVG-wetgeving. Hierbij moet je rekening houden met een aantal principes. Maar hoe begin je er aan? Deze fiche legt in 10 stappen uit wat je moet doen om in orde te zijn met de AVG.
Finland heeft als eerste Europees land een prototype van een ruimte voor gezondheidsdata (Health Data Spaces) in gebruik genomen.
Een collectie aan participatory aanpakken voor het waarborgen van transparantie in data set documentatie
Het Kenniscentrum Data & Maatschappij werkt ook zelf actief cursussen, presentaties en workshops rond data en artificiële intelligentie uit. Ben je benieuwd naar ons eigen vormingsaanbod? Stay tuned!
Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.
