Kenniscentrum voor juridische, ethische en maatschappelijke aspecten van artificiële intelligentie en datatoepassingen.
Rapport: Bevoegdheden en het delen van gegevens
Wij organiseerden in samenwerking met De Krook een event over AI in fictiewerken. Een verslag, mét de besproken fragmenten.
Wat nemen we mee uit de internationale OESO-conferentie 'AI in Work, Innovation, Productivity and Skills'
Het Open Loop programma van Facebook en het eerste policy prototyping experiment: een analyse
Deze brAInfood licht enkele aandachtspunten m.b.t. chatbots toe, en geeft jongeren enkele tips om hun (persoons)gegevens beter te beschermen.
Deze brAInfood legt mogelijke pijnpunten voor gegevensdeling bloot aan de hand van het voorbeeld ANPR (Automatic Number Plate Recognition).
In dit rapport staat de bevoegdheidsverdeling tussen de verschillende beleidsniveaus en de impact ervan op data-gedreven beleid en onderzoek centraal.
Een collectie aan participatory aanpakken voor het waarborgen van transparantie in data set documentatie
Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.
Het AI Ethics Lab heeft een toolbox ontwikkeld die een overzicht geeft van de verschillende bestaande sets van principes waarmee je deze kan integreren en/of evalueren in jouw AI systeem
