brAInfood: Wat zijn foundation models?
Datum van publicatie: maart 2024
Sinds korte tijd zijn generatieve AI-tools voor velen niet meer weg te denken. Met generatieve AI kan je prachtige afbeeldingen maken, muziek componeren of toffe kunstwerken creëren. Deze vorm van AI genereert nieuwe inhoud op basis van geleerde patronen uit bestaande data.
ChatGPT van OpenAI is een van de bekendste generatieve AI-tools. Aan de basis van ChatGPT en veel andere AI-tools liggen zogeheten foundation models. Deze basismodellen maken het mogelijk om nieuwe content te genereren op basis van bestaande data. Hoe werken deze foundation models juist en waarvoor worden ze gebruikt? Dat is niet in een paar zinnen uit te leggen, want de technologie hierachter is complex. Toch proberen we de foundation models kort en bondig te doorgronden in deze brAInfood.
In de Europese AI Act hebben de foundation models al een aparte plek gekregen. Onder de AI Act worden ze onderworpen aan extra verplichtingen rond transparantie en risicobeheersing. Ondanks de efficiëntie van foundation models en hun vermogen om nieuwe applicaties versneld en op grotere schaal uit te rollen, blijven er zorgen over hun ontwikkeling en gebruik. Foundation models zijn namelijk o.a. getraind op data van het internet. Deze data zijn niet altijd representatief voor de bevolking en zo bestaat er een risico dat de data stereotypes, vooroordelen en onwaarheden bevatten.
Ontdek meer over de positieve aspecten en de beperkingen van foundation models in deze brAInfood van maart 2024.
Met brAInfood wil het Kenniscentrum Data & Maatschappij op een toegankelijke manier hapklare informatie over artificiële intelligentie meegeven. brAInfood is beschikbaar onder een CC BY 4.0 licentie en mag dus gedeeld en bewerkt worden zonder onze toestemming te vragen, zolang je ons als auteur vermeldt.
Cover foto door Alexander Park via Unsplash