TLDR;

Wij lazen dit voor jou: ‘Gids voor het gebruik van AI in de publieke sector’ (UK)

26.05.2020

'A guide to using AI in the public sector'

Gov.uk, de overheid van het Verenigd Koninkrijk (de afdelingen ‘Office for Artificial Intelligence’ en de ‘Government Digital Service’) heeft een gids uitgebracht om het gebruik van artificiële intelligentie (AI) in de publieke sector te stimuleren en te ondersteunen.

Je kan de gids hier raadplegen en downloaden [pdf], maar wij lazen hem alvast voor jou, zodat jij weet wat je eraan kan hebben.

Wat staat er in de gids?

Het eerste gedeelte van de gids geeft een korte en toegankelijke introductie tot AI. De auteurs halen beknopt een aantal case-studies aan, het zijn gemakkelijk behapbare voorbeelden die tonen wat mogelijk is met AI.

Daarna focust de gids zich op de voorbereiding, ontwikkeling en onderhoud van een AI-project. De auteurs splitsen zo’n project op in drie fases:

  • Discovery: evalueer je data en bepaal op welke manier je AI zou kunnen gebruiken, zorg voor een team met de juiste profielen, bereid je data voor en plan de Alpha fase.
  • Alpha: bouw en evalueer het AI-systeem.
  • Beta: neem het AI-systeem in gebruik en onderhoud het.

Voor elk van deze fases lijsten de auteurs de aandachtspunten op. De gids is geen stappenplan, maar een goede introductie voor wie nog nooit een AI-project heeft opgezet.

Voor wie is deze gids bedoeld?

De informatie is toegespitst op de Britse publieke sector, maar veel informatie is toepasbaar voor iedereen die in een overheidsomgeving een AI-project wil beginnen. De gids kan ook als een startpunt dienen voor bedrijven die onderzoeken of het gebruik van AI voor hen mogelijk en interessant is.

Wat zijn de belangrijkste inzichten?

De gids is interessant omdat de auteurs de voorbereiding van een AI-project in detail belichten. Het is volgens hen aanbevolen om vóór het opzetten van een AI-project al te bedenken of de beschikbare data voldoen aan de standaard voor het ontwikkelen van een AI-systeem. Er staat duidelijk beschreven hoe je deze standaard bepaald. De auteurs wijzen ook op de noodzaak van het aanwerven van werknemers met de juiste profielen.

De auteurs staan ook stil bij het belang van privacy en ethiek in AI-projecten: de gids bevat een introductie op ethiek in AI en toont ook hoe je praktisch kan werken rond ethiek in een AI-project. Ze vertrekken hiervoor van de “FAST Track Principles” van het Alan Turing Institute. Het gaat om concrete principes die je kan gebruiken om de ethische karakter van je AI-project te onderzoeken. Deze principes zijn ‘Fairness’ (rechtvaardigheid), ‘Accountability’ (aansprakelijkheid), ‘Sustainability’ (duurzaamheid), en ‘Transparency’ (transparantie). In de gids staat toegelicht hoe je deze principes kan verkennen in je project.

Meer weten over AI en ethiek? Bekijk zeker ook eens de tools die wij voor jou hebben vergeleken!

Met deze post willen we een externe resource in de kijker zetten. Dit is niet noodzakelijk een weergave van de visie van het Kenniscentrum Data & Maatschappij.