Towards the Development of Artificial Intelligence-based Systems: Human-Centered Functional Requirements and Open Problems
Het doel van dit artikel is om de belangrijkste mensgerichte functionele eisen van opkomende AI-gebaseerde systemen bondig te presenteren en te bespreken. Daarnaast worden enkele opkomende toolkits en open bibliotheken voor het ontwikkelen en evalueren van AI-gebaseerde systemen besproken.
Wat moet u weten voordat u gaat lezen
- Voor wie: Data Scientists
- Welke fase: bouwen en testen
- Ethical principles (HLEG/Morley): Beneficience, Justice, non-maleficence, Autonomy, Explicability .Human Agency, Technical Robustness, Privacy and data governance, Transparency, Diversity, Societal and environmental well-being, Accountability (Hleg)
- Type Machine Learning: NA
- Type Explainability: NA
Methode
Deze workflow stelt een kwalitatieve benadering voor door verschillende bestaande werken over transparantie, uitlegbaarheid, eerlijkheid, betrouwbaarheid en ethiek van AI te verkennen vanuit een mensgerichte dimensie.
Resultaat
Door deze workflow te introduceren , zorgt u voor mensgerichte, op AI gebaseerde systeemontwikkeling in verband met ethiek, interpreteerbaarheid, uitlegbaarheid, transparantie en eerlijkheid.
Links
Fabgola T. M.; Thakur S. C.- Towards the Development of Artificial Intelligence-based Systems: Human-Centered Functional Requirements and Open Problems. ICIIBMS. 2019
https://tinyurl.com/y5y7e5pnTerug naar de Introductie