brAInfood: Wat houdt transparante AI in?

Datum van publicatie: oktober 2021 /

Waar gaat dit over?

Transparantie over het data- of AI-systeem is een belangrijke factor bij het creëren van vertrouwen in het systeem. Pas wanneer de eindgebruikers het systeem betrouwbaar achten, zullen zij hier ook gebruik van willen maken.

Maar wat betekent transparantie juist, hoe kan je dit toepassen en aan je eindgebruikers tonen dat je hiermee rekening hebt gehouden? Deze zaken licht het Kenniscentrum Data & Maatschappij toe in deze brAInfood.

Deze brAInfood is een afgeleide van de Policy Brief 'Clarifying transparency in innovation projects' van de auteurs Jonne Van Belle, Michiel Vaes, Rob Heyman en Sophie Meszaros. Aan de hand van een Policy Brief delen onderzoekers verbonden aan imec-SMIT Vrije Universiteit Brussel en imec hun onderzoeksresultaten, met het oog op wetenschapscommunicatie en aanbevelingen voor relevante stakeholders.

Waarom moet ik dit lezen?

De brAInfood is ontworpen voor eenieder die betrokken is bij het ontwikkelingsproces van data- of AI-systemen. Het document licht toe hoe je transparantie in een systeem kan inbouwen a.d.h.v. gebruikersonderzoekmethodieken.

Wat kom ik te weten als ik dit lees?

Deze brAInfood geeft je inzicht in:

• het belang van transparante data- en AI-systemen;
  
• diverse types transparantie;
• enkele methodieken om het gewenste type transparantie te bepalen;
  
• de voor- en nadelen van te weinig of te veel transparantie.