BRAINFOOD

brAInfood: Welke obstakels belemmeren het delen van ANPR-gegevens in België?

Datum van publicatie: februari 2021 /

WAAR GAAT DIT OVER?

Onlangs publiceerde het Kenniscentrum Data & Maatschappij het ‘Rapport over Bevoegdheden in het delen van Gegevens. Automatische kentekenplaatherkenning (ANPR) als toepassingsgeval’. Het document brengt de bevoegdheidsverdeling in België in kaart en legt mogelijke pijnpunten voor gegevensdeling bloot aan de hand van het voorbeeld ANPR (Automatic Number Plate Recognition). ANPR-camera’s zijn intelligente camera’s die automatisch nummerplaten herkennen.

In deze brAInfood gaan we dieper in op de vijf belangrijkste obstakels die het delen van gegevens binnen België bemoeilijken. We geven hierbij ook enkele aanbevelingen voor het overbruggen van deze obstakels.

WAAROM MOET IK DIT LEZEN?

ANPR-gegevens zijn persoonsgebonden aangezien op basis van de gegevens de identiteit van de bestuurder kan achterhaald worden. Dit maakt dat het delen van deze gegevens geen gemakkelijk gegeven is aangezien heel wat elementen zoals veiligheid en privacy hierbij komen kijken. Wil je meer informatie over de obstakels die het delen van gegevens binnen België bemoeilijken? Lees dan zeker deze brAInfood.

WAT KOM IK TE WETEN ALS IK DIT LEES?

Deze brAInfood van het Kenniscentrum Data & Maatschappij omvat:

  • 5 belangrijke obstakels die het delen van gegevens binnen België bemoeilijken;
  • Enkele aanbevelingen voor het overbruggen van deze obstakels.

Deze brAInfood bevat een tipje van de sluier van het recent gepubliceerde rapport. Wil je hierna nog meer na informatie over de bevoegdheden in het delen van gegevens? Lees dan zeker het volledige rapport.

Met brAInfood wil het Kenniscentrum Data & Maatschappij op een toegankelijke manier hapklare informatie over artificiële intelligentie meegeven. brAInfood is beschikbaar onder een CC BY 4.0 licentie en mag dus gedeeld en bewerkt worden zonder onze toestemming te vragen, zolang je ons als auteur vermeldt.

ZIE OOK: