Publicaties

brAInfood: Waar moet je aandacht voor hebben als je generatieve AI gebruikt?

Generatieve AI (GenAI) is een technologie die zelf onder andere teksten, beelden of muziek kan maken. Dat biedt veel mogelijkheden. Tegelijk roept GenAI ook kritische vragen op: Wat betekent het voor onze jobs? Hoe zit het met privacy? En wat is de milieu-impact?

• brAInfood

(EN) Find the blind spots in your use of generative AI

Ben je van plan om generatieve AI (GenAI) te gebruiken in jouw organisatie of voor je werk? In dit artikel gaan we dieper in op de ethische blinde vlekken van GenAI en hoe de GenAI Blind Spots kaartenset je hierbij kan helpen om daar mee om te gaan.

• Blog

Hoe ontwikkel je een strategie voor verantwoorde AI?

Je wil AI op een verantwoorde wijze inzetten, maar hoe pak je dat op een doordachte, structurele manier aan? Dat was het onderwerp van de bijeenkomst van het lerend netwerk ‘AI en ethiek in de praktijk’ op dinsdag 20 mei 2025.

• Eventverslag

brAInfood: Een strategie voor verantwoorde AI

Een strategie voor verantwoorde AI? De ALLY gids helpt je op weg.

• brAInfood

(EN) What can ethics-by-design mean for responsible AI innovation? 5 key takeaways

On 11 March 2025, the ‘AI and ethics in practice’ learning community met to explore the topic of ethics-by-design. In this report, you’ll find the key takeaways from the two presentations and the community discussion that followed.

• Eventverslag

(EN) Best practices for sustainable GenAI

On 10 December 2024, the ‘AI and ethics in practice’ learning community of the Knowledge Centre Data & Society came together at FARI - AI for the Common Good Institute to discuss best practices for sustainable GenAI.

(EN) Insights on guidelines for generative AI

In the meet-up of the learning community 'AI and ethics in practice' on September 27, 2024, we talked about the best practices and challenges of GenAI governance.

• Eventverslag

Aan de slag met lokale, privacyvriendelijke Large Language Models

Maak jij je ook zorgen over je privacy en ecologische voetafdruk als je ChatGPT om hulp vraagt? Dan zijn lokale LLM's (Large Language Modellen) misschien iets voor jou.

• Informatiefiche

brAInfood: Wat is de synergie tussen duurzaamheid en AI?

De afgelopen jaren is de aandacht toegenomen voor de inzet van AI ter bevordering van duurzaamheid. Maar wat betekenen termen als 'duurzame AI' en 'duurzaamheid'?

• brAInfood

Visieteksten over het gebruik van AI: do's, don'ts en next steps

Visiedocumenten, principelijsten, ethische kaders ... Velen van ons dragen bij aan deze documenten, maar welke doelen dienen ze en zijn ze de moeite waard? Deze vragen stonden centraal tijdens de meet-up van het lerend netwerk ‘AI en ethiek in de praktijk’ op 20 februari 2024.

• Eventverslag

Een visie op verantwoorde AI in het onderwijs

Wij publiceerden samen met het Kenniscentrum Digisprong een ontwerptekst met een visie op verantwoorde AI in het Vlaamse onderwijs.

• Beleidsnota

Sociale duurzaamheid van innovaties op de werkplek

Hoe kunnen nieuwe digitale en AI-innovaties op een sociale en soepele manier worden geïmplementeerd op een werkplek?

• Eventverslag

brAInfood: Wat met fairness & AI?

Geeft de computer jou de job die je verdient? AI-systemen, die belangrijke beslissingen voor jou maken, kunnen soms bestaande vooroordelen herbevestigen. Door fairness principes toe te passen kunnen ontwikkelaars hierop inspelen. We stellen een aantal van deze principes aan je voor.

• brAInfood

brAInfood: Hoe verantwoorde systemen ontwikkelen?

In deze brAInfood gaan we dieper in op het competentiemodel 'Welke kwalificaties zijn nodig voor verantwoorde systemen?'.

• brAInfood

Competentiemodel 'Welke kwalificaties zijn nodig voor verantwoorde systemen?'

Een competentiemodel voor de ontwikkeling van verantwoorde datagedreven systemen en artificiële intelligentie.

• Rapport

brAInfood: Ga je mee op Datawalk?

In deze brAInfood lees je meer over de opzet van een Datawalk en bekijken we enkele voorbeelden van datahubs die je in de stad kan tegenkomen.

• brAInfood

Hoe kan ik minimaal gegevens verwerken?

Hoe kan je gegevens minimaal verwerken? Ontdek het in deze fiche.

• Informatiefiche

Wat doet een Digital Ethicist?

Het is belangrijk om technologieën op een verantwoorde manier te ontwikkelen, om vertrouwen en aanvaarding te vergroten en een negatieve maatschappelijke impact zo veel mogelijk te vermijden. Een Digital Ethicist helpt om deze visie te vertalen naar de werkpraktijk binnen een organisatie.

• Rapport

News Recommenders en coöperatieve uitlegbaarheid

Er wordt veel politieke, academische, en technische energie gestoken in het proberen uitleggen van AI. Maar door wie moet AI worden uitgelegd, aan wie, en waarom? In deze visiepaper wordt het concept 'coöperatieve uitlegbaarheid' geïntroduceerd.

• Paper