Vanaf nu kan je een fysiek exemplaar bestellen van enkele KDM-tools. Ontdek in deze blogpost van welke tools!
Met deze handleiding en kaartenset wil het Kenniscentrum Data & Maatschappij je in staat stellen om zelf een Datawalk op maat van jouw doelstellingen, doelgroep en omgeving uit te werken.
Het Kenniscentrum ontwikkelde een logboek om ethische uitdagingen in je innovatieproject te identificeren en hieraan actiepunten te koppelen.
Identificeer met gebruikers mogelijke drempels met de toegang tot of het gebruik van je digitaal of datagedreven of product/dienst en bedenk samen mogelijke oplossingen hiervoor.
Het Digitaal Inclusie kaartspel werd uitgebreid met enkele nieuwe profielkaarten (persona).
Een kaartspel waarin je zo snel mogelijk een AI-oplossing bouwt voor een maatschappelijk doel.
In deze tool lichten we kort toe hoe we de legal design workshop hebben opgezet en kan je een draaiboek vinden voor als jij zelf ook met legal design aan de slag wil.
Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden in een AI zorgsysteem? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij en VIVES Hogeschool de AI Blindspots healthcare kaartenset.
Een rollenspel voor bedrijven en overheden om kennis te maken met digitale drempels van personen en de eigen digitale diensten te toetsen.
Waar zie jij mogelijkheden voor artificiële intelligentie in je zorgomgeving? Waar liever niet? Download onze tool en doe zelf de oefening!
Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.
Deze fiche focust op de bijkomende regelgeving (bovenop de AVG) met betrekking tot het verzamelen en verwerken van persoonsgegegevens voor wetenschappelijke en statistische doeleinden.
Een doelgericht praatje over data, AI en ethiek.
Deze fiche omvat een beslissingsboom die jouw organisatie helpt bepalen of de AVG wel/niet van toepassing is op de verwerking van gegevens door een AI-systeem.
Met het Data Collection Bias Assessment formulier leg je vanaf het begin van de datacollectie enkele keuzes vast zodat je eventuele vooroordelen in een vroeg stadium kan ontdekken.
Hoe kan je rekening houden met mogelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van een AI-systeem? Om je hierbij te kunnen helpen, ontwikkelden het Kenniscentrum Data & Maatschappij en Agoria de AI Blindspots kaartenset.
Waar zie jij mogelijkheden voor artificiële intelligentie in je omgeving? Waar liever niet? Download onze tool en doe zelf de oefening!
