Met deze kaartenset krijg je meer inzicht in de mogelijkheden die AI biedt én kun je nadenken over hoe jij AI-technologie wil inzetten.

Hoe betrek je werknemers bij innovatietrajecten? Hoe ga je in dialoog over de gevolgen van innovatie op de werkvloer en de werkomgeving? Het Kenniscentrum Data & Maatschappij ontwikkelde 4 draaiboeken voor workshops om met werknemers in gesprek te gaan hierover. Heb je nog nooit een workshop gegeven? Hier vind je ook een handleiding voor je eerste workshop.

Hoe kan je jouw digitale diensten toegankelijker en gebruiksvriendelijker maken? Met welke digitale en sociale drempels worden personen geconfronteerd die het gebruik van digitale technologieën bemoeilijken? Hoe ga je hiermee om en welke oplossingen kan je aanreiken om die drempels te overwinnen?

Vanaf nu kan je een fysiek exemplaar bestellen van enkele KDM-tools. Ontdek in deze blogpost van welke tools!

Met deze handleiding en kaartenset wil het Kenniscentrum Data & Maatschappij je in staat stellen om zelf een Datawalk op maat van jouw doelstellingen, doelgroep en omgeving uit te werken.

Het Kenniscentrum ontwikkelde een logboek om ethische uitdagingen in je innovatieproject te identificeren en hieraan actiepunten te koppelen.

Een kaartspel waarin je zo snel mogelijk een AI-oplossing bouwt voor een maatschappelijk doel.

In deze tool lichten we kort toe hoe we de legal design workshop hebben opgezet en kan je een draaiboek vinden voor als jij zelf ook met legal design aan de slag wil.

Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden in een AI zorgsysteem? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij en VIVES Hogeschool de AI Blindspots healthcare kaartenset.

Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.

Deze fiche focust op de bijkomende regelgeving (bovenop de AVG) met betrekking tot het verzamelen en verwerken van persoonsgegegevens voor wetenschappelijke en statistische doeleinden.

Deze fiche omvat een beslissingsboom die jouw organisatie helpt bepalen of de AVG wel/niet van toepassing is op de verwerking van gegevens door een AI-systeem.

Met het Data Collection Bias Assessment formulier leg je vanaf het begin van de datacollectie enkele keuzes vast zodat je eventuele vooroordelen in een vroeg stadium kan ontdekken.

Waar zie jij mogelijkheden voor artificiële intelligentie in je omgeving? Waar liever niet? Download onze tool en doe zelf de oefening!