Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden in een AI zorgsysteem? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij de AI Blindspots healthcare kaartenset.

Een rollenspel voor bedrijven en overheden om kennis te maken met digitale drempels van personen en de eigen digitale diensten te toetsen.

Waar zie jij mogelijkheden voor artificiële intelligentie in je zorgomgeving? Waar liever niet? Download onze tool en doe zelf de oefening!

Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.

Een doelgericht praatje over data, AI en ethiek.

Met het Data Collection Bias Assessment formulier leg je vanaf het begin van de datacollectie enkele keuzes vast zodat je eventuele vooroordelen in een vroeg stadium kan ontdekken.

Hoe kan je rekening houden met mogelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van een AI-systeem? Om je hierbij te kunnen helpen, ontwikkelden het Kenniscentrum Data & Maatschappij en Agoria de AI Blindspots kaartenset.

Waar zie jij mogelijkheden voor artificiële intelligentie in je omgeving? Waar liever niet? Download onze tool en doe zelf de oefening!