De zomer maakt langzaam plaats voor het najaar, en dat betekent voor het Kenniscentrum maar één ding: een boordevol programma waar je haast niet omheen kunt.

Vanaf nu kan je een fysiek exemplaar bestellen van enkele KDM-tools. Ontdek in deze blogpost van welke tools!

Dries De Roeck (Studio Dott) werkte in het voorjaar samen met het Kenniscentrum rond manieren waarop ethische design tools op een meer gegronde manier ingezet kunnen worden. Zijn bevindingen lees je hier.

Deze zomerblog tipt interessant leesvoer over AI: in ‘The Art of AI’ houden Laurens Vreekamp en Marlies van der Wees een uitgebreid exposé over de talrijke mogelijkheden die AI biedt voor creatieve professionals.

Geef in onze bevraging (max. 10 min) aan hoe je organisatie staat tegenover het gebruik van ontwerptools.

Verslag van het door het Kenniscentrum Data & Maatschappij en de Vlaamse Vereniging voor Journalisten (VVJ) georganiseerde webinar over AI en journalistiek op 10/03

Workshop met de amai! projecten over mensgerichte AI.

Een kaartspel waarin je zo snel mogelijk een AI-oplossing bouwt voor een maatschappelijk doel.

Op vrijdagmiddag 10 september presenteerde het Kenniscentrum Data & Maatschappij haar nieuw Digital Inclusion kaartspel.

Een tool om de mogelijkheden van machine learning te verkennen en de voor-en nadelen ervan na te gaan.

Tijdens deze brAInbyte lichtten we onze tool 'AI Blindspots healthcare kaartenset' toe die we ontwikkelden i.s.m. VIVES Hogeschool. Lees het verslag hier of herbekijk de brAInbyte hier.

Wij konden proeven van de aanpak begeleidingsethiek en we delen graag onze ervaring met jou. Zo kan je nog makkelijker met ethiek aan de slag!

De ‘AI Blindspots’-kaarten van het Kenniscentrum Data & Maatschappij maken je alert op ethische blinde vlekken in je AI-project, en geven je tips om die te vermijden. Maar hoe gebruik je de tool nu in de praktijk met je collega’s? We werkten hiervoor een workshopmethodiek uit.

Het AI Ethics Lab heeft een toolbox ontwikkeld die een overzicht geeft van de verschillende bestaande sets van principes waarmee je deze kan integreren en/of evalueren in jouw AI systeem

Privacy wordt steeds meer bekend en steeds belangrijker in de ontwikkeling van nieuwe applicaties. LINDDUN is een methode ontwikkeld voor het beheer van privacy binnen een AI toepassing.

Een goede manier om kennis te maken met het idee van explainable AI is te vinden in de AI Explainability 360 Open Source Toolkit van IBM Research. Daarnaast bieden zij ook meerdere algoritmes aan als begin punt van explainable AI.

Wil je weten hoe onze bezoekers dachten over artificiële intelligentie in hun dagelijkse leven? Kijk even mee!