Met deze kaartenset krijg je meer inzicht in de mogelijkheden die AI biedt én kun je nadenken over hoe jij AI-technologie wil inzetten.

Deze open-source AI assessment tool van AI4Belgium, gebaseerd op de ALTAI-vragenlijst van de Europese Commissie, kan je helpen om jouw AI-systeem meer transparant, robust en betrouwbaar te maken

Aan de hand van deze kaartenset kan je de leerlingen laten stilstaan bij de ethische aspecten van nieuwe technologieën.

Hoe betrek je werknemers bij innovatietrajecten? Hoe ga je in dialoog over de gevolgen van innovatie op de werkvloer en de werkomgeving? Het Kenniscentrum Data & Maatschappij ontwikkelde 4 draaiboeken voor workshops om met werknemers in gesprek te gaan hierover. Heb je nog nooit een workshop gegeven? Hier vind je ook een handleiding voor je eerste workshop.

Hoe kan je jouw digitale diensten toegankelijker en gebruiksvriendelijker maken? Met welke digitale en sociale drempels worden personen geconfronteerd die het gebruik van digitale technologieën bemoeilijken? Hoe ga je hiermee om en welke oplossingen kan je aanreiken om die drempels te overwinnen?

Identificeer met gebruikers mogelijke drempels met de toegang tot of het gebruik van je digitaal of datagedreven of product/dienst en bedenk samen mogelijke oplossingen hiervoor.

De toolkit helpt ontwerpers, creatieven en innovatoren om de gebruiker centraal te stellen bij AI en machine learning.

Hoe kunnen mensen steeds op de eerste plaats worden gezet bij het ontwerp van data- en AI-systemen? De AI Ethics Cards van IDEO helpen je om mensgericht te ontwerpen.

Wil je even snel jouw product, service of concept testen vanuit verschillende gebruikersperspectieven? Met deze simpele en praktische online kaartenset ben je al snel aan de slag met digitale inclusie.

Een kaartspel waarin je zo snel mogelijk een AI-oplossing bouwt voor een maatschappelijk doel.

In deze tool lichten we kort toe hoe we de legal design workshop hebben opgezet en kan je een draaiboek vinden voor als jij zelf ook met legal design aan de slag wil.

The Digital Ethics Compass toolkit bevat verschillende vragen, aanbevelingen en een workshop om meer te leren over hoe je digitale producten op een ethische manier kan ontwerpen èn hoe je dit als een competitief voordeel kan gebruiken.

Een tool om de mogelijkheden van machine learning te verkennen en de voor-en nadelen ervan na te gaan.

Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden in een AI zorgsysteem? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij en VIVES Hogeschool de AI Blindspots healthcare kaartenset.

How can you take into account possible prejudices and structural inequalities in the AI healthcare system? In order to help you do this, the Knowledge Centre Data & Society developed the AI Blindspots healthcare card set.

How can you take into account possible prejudices and structural inequalities in the AI healthcare system? In order to help you do this, the Knowledge Centre Data & Society developed the AI Blindspots healthcare card set.

Een rollenspel voor bedrijven en overheden om kennis te maken met digitale drempels van personen en de eigen digitale diensten te toetsen.

Een collectie aan participatory aanpakken voor het waarborgen van transparantie in data set documentatie

Hoe kan je rekening houden met maatschappelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van je data- of AI-toepassing? Om je hierbij te helpen ontwikkelde het Kenniscentrum Data & Maatschappij deze AI Blindspots kaartenset.

How can you take into account possible prejudices and structural inequalities before, during and after the development of an AI system? In order to help you do this, the Knowledge Centre Data & Society developed the AI Blindspots card set.

How can you take into account possible prejudices and structural inequalities before, during and after the development of an AI system? In order to help you do this, the Knowledge Centre Data & Society developed the AI Blindspots card set.

How can you take into account possible prejudices and structural inequalities before, during and after the development of an AI system? In order to help you do this, the Knowledge Centre Data & Society developed the AI Blindspots card set.

Het AI Ethics Lab heeft een toolbox ontwikkeld die een overzicht geeft van de verschillende bestaande sets van principes waarmee je deze kan integreren en/of evalueren in jouw AI systeem

In dit coöperatieve kaartenspel van Ethics Inc. ontwerp je samen ethisch verantwoorde AI-toepassingen

Je wilt graag producten ontwikkelen die de wereld een beetje beter maken? Omidyar biedt een tool aan om je te helpen bij het ontwikkelen van ethische technologie. Bonus: je krijgt er ook een gids bij om daadwerkelijke verandering teweeg te brengen binnen jouw organisatie

Een goede manier om kennis te maken met het idee van explainable AI is te vinden in de AI Explainability 360 Open Source Toolkit van IBM Research. Daarnaast bieden zij ook meerdere algoritmes aan als begin punt van explainable AI.

De Institute for the Future (IFTF) en het Omidyar Network hebben een toolkit ontwikkeld die moet helpen om moeilijk te voorspellen en onwelkome consequenties bij het ontwikkelen van producten en projecten, gebaseerd op AI, te voorkomen.

Het Data Ethics Canvas, ontwikkeld door het Open Data Institute, geeft handvaten om ethische vragen te behandelen tijdens het ontwerp en de ontwikkeling van het product.

Een onderdeel van het ontwerp van nieuwe technologieën is om te bedenken welke impact het zal hebben op de wereld. Daarom heeft Artefact de Tarot Cards of Tech ontwikkeld. Deze kaarten zijn bedoeld om tijdens vergaderingen een informele impact assessment te doen.

De aanpak begeleidingsethiek heeft als doel om door middel van een workshop een dialoog aan te gaan over de connectie tussen ethiek en technologie.

Met Artificiële Intelligentie Impact Assessment (AIIA) kan je op een gestructureerde manier de (maatschappelijke) baten van een AI-systeem of toepassing duidelijk in kaart brengen en evalueren.

Aequitas is een auditing tool die nakijkt of er vooroordelen aanwezig zijn in de data en in de modellen die je gebruikt. Dit gebeurt in de vorm van een audit die uitgevoerd kan worden via een desktop of online tool.

Met de 'Building an Algorithm' tool stel je ethische vragen tijdens het gehele AI-proces: het ontwerp, de bouw, de testfase en de implementatie van de AI-toepassing.

Deze door en voor jongeren gemaakte toolkit is bedoeld om de online ervaringen van jongeren te delen met beleidsmakers, regulators en de ICT-industrie.

Deze tool is gemaakt voor en met data-scientists. Ze bestaat uit verschillende methodieken die je allemaal kan inzetten bij het begin van een project. Met deze tool kan je ethische kwesties en beslissingen documenteren, bijvoorbeeld ter verantwoording naar stakeholders.

Dit ethische kader is gericht naar overheidsinstellingen. Het kan evenwel ook nuttig zijn voor andere organisaties.

De auteurs van dit artikel stellen dat leveranciers van AI-toepassingen voor elk product een ‘fact sheet’ moeten creëren, waarmee ze aantonen dat de toepassing ‘conform’ is (een SDoC of ‘supplier’s declarations of conformity’), net zoals dat ook voor andere producten gebeurt.

Het Ethics framework van het innovatiecentrum Machine Intelligence Garage bestaat uit zeven principes met elk een set vragen die kunnen leiden tot een beter begrip van hoe je moet omgaan met ethiek in je design.

Met het Data Collection Bias Assessment formulier leg je vanaf het begin van de datacollectie enkele keuzes vast zodat je eventuele vooroordelen in een vroeg stadium kan ontdekken.

Hoe kan je rekening houden met mogelijke vooroordelen en structurele ongelijkheden voor, tijdens en na de ontwikkeling van een AI-systeem? Om je hierbij te kunnen helpen, ontwikkelden het Kenniscentrum Data & Maatschappij en Agoria de AI Blindspots kaartenset.